Samplemed revoluciona e agiliza subscrição de riscos
Solução funciona com base na análise e modelagem de grandes dados
A Samplemed apresentou nesta terça-feira (17) seu novo modelo de subscrição preditiva, ou seja, baseada em análise de grandes dados – expertise da empresa, principalmente no que refere-se ao segmento Saúde.
“Trabalhamos com subscrição via telefone, através de vídeo, de modo automático, através de exames laborais, com outsourcing, parecer e relatório médico e análise de dados em um modelo que agiliza o processo de tomada de decisão por parte da seguradora aliado à experiência do consumidor”, explicou o Chief Operating Officer (COO) da empresa no Brasil, Silas Kasahaya.
O modelo operacional da solução ainda permite fácil integração aos sistemas das companhias seguradoras, através de API. A utilização de dados é realizada de forma anonimizada e totalmente adequada à legislação vigente sobre dados no País. “Tudo isso vai ao encontro com as principais tendências mundiais em seguro. Entre os principais desafios das empresas que atuam no setor estão a falta de recursos humanos, as limitações tecnológicas, a falta de expertise e a existência de processos burocráticos, principalmente em empresas de grande porte”, comentou o Dr. Jairo Waitman, fundador da Samplemed.
O ciclo de desenvolvimento permite uma classificação mais assertiva sobre os riscos e é baseada em “prática de esportes de risco, dados demográficos, geográficos, financeiros, profissionais, de saúde e hábitos de vida. Os dados são processados através de modelagem estatística através de Machine Learning, e assim, são definidos os melhores resultados para aprimoramento e implantação de modelos”, finalizou o Gerente de Ciência de Dados, Rafael Moraes.
